Міжнародна група вчених із США та Великобританії розробила інструмент на основі штучного інтелекту (ШІ), призначений для пошуку забруднених білих карликів — ядер згаслих зірок, які поглинають планети у своїх системах. Дослідження опубліковане у науковому виданні The Astrophysical Journal (TAJ).
Коли білий карлик розриває і поглинає планету, у складі з’являються важкі метали з надр небесного тіла. Оскільки атмосфери білих карликів складаються майже повністю з водню та гелію, наявність інших елементів можна надійно приписати зовнішнім джерелам.
При цьому внутрішня частина планети буквально випалює на поверхні зірки, дозволяючи вченим з’ясувати, з чого складався зруйнований світ.
Донедавна астрономам доводилося вручну переглядати велику кількість даних спостережень для пошуків ознак подібних зірок.
Щоб прискорити процес, команда використовувала техніку ШІ, яку називають різноманітним навчанням. З її допомогою алгоритм шукає схожі риси в наборі даних та поєднує схожі елементи у спрощену візуальну діаграму. Потім дослідники можуть переглянути діаграму та вирішити, які групи вимагають подальшого вивчення.
Фахівці створили алгоритм сортування понад 100 тис. можливих білих карликів. Тести показали, що нейромережа здатна ідентифікувати забруднені залишки зірок із точністю 99%.