5 прикладів, як штучний інтелект уже керує нашим життям

    30

    Розмов про те, що штучний інтелект одного разу поневолить світ, багато. Ось тільки мається на увазі зазвичай сильний ШІ, той, який матиме власні розум і свідомість. Та й сценарії, швидше, пророкують на кшталт тих, що були в «Обителі зла» чи «Матриці», де суперкомп’ютери стають головними лиходіями.

    Від такого розвитку подій ми поки що далеко. Проте слабкий ШІ, тобто той, що вирішує вузькі завдання, вже впливає на наше життя, повністю змінюючи його в деяких аспектах – не без нашої участі, до речі. Ось кілька прикладів, які він робить.

    1. Створює інформаційні бульбашки

    Мета сайту, соцмережі, будь-якої одиниці в інтернеті — щоб ви проводили там якнайбільше часу, йшли задоволеними і поверталися. Це допомагає нарощувати популярність та заробляти гроші з показів реклами. Тому цілком логічно, що ресурси, які вміють робити не хронологічну, а алгоритмічну видачу, будуть підсовувати те, що вам, на думку ШІ, цікаво. Він робить свій вибір на основі того, що ви найбільше любите дивитися чи читати.

    Найяскравіше це видно на прикладах музичних чи відеосервісів. Наприклад, вирішили ви подивитися, що за тру-крам такі люди дивляться. Запустили кілька відео, і ось уже YouTube просто завалює вас історіями про маніяків та серійних убивць. Через якийсь час здаватиметься, що блогери нічого не знімають, окрім цього жанру. Хоча десь там на серверах сервісу лежать мільярди відео на різні тематики — від розпакування іграшок для немовлят до туторіалу, як зібрати Зірку Смерті у натуральну величину з дитячих конструкторів.

    З текстовою інформацією дещо складніше, але картина схожа. Порядок новин буде вибудовуватися певним чином, висвітлюючи ситуацію з будь-якої сторони. Щоб отримувати більші дані, доведеться шукати їх вже вручну. Але це свого роду подвиг, справа, яка потребує додаткових зусиль . Тому більшість із нас живе у картині світу, яка сформована хоч і з нашої подачі, але алгоритмами.

    Хоча це не все. Оскільки за загальну картину відповідають алгоритми, інформаційні одиниці — тексти, відео, аудіо — створюються як для людей, котрий іноді зовсім не їм. Головне, щоб контент добре розпізнавав ШІ. І це часто впливає на мову та структуру текстів. Тому і подання інформації відрізняється, а це, у свою чергу, може змінювати нашу промову.

    Причому сучасна інформація – це ще й блогери, друзі у соцмережах. А тому ми додатково опиняємось оточені людьми, які думають, як ми. Адже саме їхні пости нам подобаються, їм ставимо лайки. Але поза будь-якого міхура багато незгодних і тих, хто цікавиться взагалі іншими речами.

    2. Підштовхує до покупок

    У стародавні часи, щоб щось захотіти, треба було це побачити на комусь чи в магазині. Наразі нас атакує реклама у вигляді банерів, повідомлень, постів від блогерів і не тільки. І хоч у сучасної людини є щось на кшталт сліпоти до різноманітних оголошень, вони все одно працюють — інакше компанії не витрачали б на них стільки грошей.

    А ефективність їх якраз зав’язана на тому, що алгоритми розуміють, що нам потрібно. Скажімо, якщо двадцятирічному бадьорому чоловікові показуватимуть рекламу клею для зубних протезів — хоч сто разів він її побачить, засіб йому все одно поки що не потрібний. Але для літньої людини оголошення вже може бути актуальним і спонукаючим до покупки. А алгоритми вміють враховувати як вік, а й інші параметри. Так, якщо в будь-якій соцмережі дівчина поміняє статус сімейного стану на «заміжньому», вона може помітити, що їй стали підозріло часто показувати товари для вагітних та мам.

    Можливо, десь і є людина-кремінь, яка жодного разу не витратила гроші, бо побачила оголошення. Але в основному ми так чи інакше робимо покупки завдяки алгоритмам, які іноді краще за нас знають, що нам потрібно.

    3. Диктує, що дивитися та читати

    Рекомендаційні послуги також базуються на алгоритмах. Добірка «Вам, можливо, сподобається» — їхні цифрові руки справа. Причому не обов’язково заходити на спеціальний сайт, щоб потрапити тут. Ми отримуємо інформацію через наші інформаційні бульбашки, рекламу тощо.

    Тобто, весь наш список серіалів, фільмів, книг — це теж не зовсім нами складений перелік.

    4. Визначає маршрути

    Якщо ваш рік народження починається з одиниці, ви, мабуть, пам’ятаєте аналогові карти. А також той факт, що користувалися ними в основному або на уроці географії, або під час поїздок на далекі відстані. Можна перефразувати мем: “Атлас автомобільних доріг” вам про що-небудь говорить? У разі міста вулиці представлялися у голові скоріш панорамою, ніж картою. А якщо заблукав, то залишалося або запитувати про допомогу у перехожих, або блукати, поки диво не виведе.

    Після появи цифрових сервісів для прокладання маршрутів багато змінилося. Саме ці програми часто визначають, як ми добираємося з пункту А до пункту Б. Причому зазвичай ми повністю довіряємо тому, як нас ведуть карти .

    5. Впливає на витрати

    Динамічне ціноутворення — теж підступи штучного інтелекту. Снігопад — і ось уже таксі вдвічі дорожче . Раніше опади теж підвищували ціну, але з таксистом можна було поторгуватися. З алгоритмами не забавишся, залишається тільки чекати, коли ціна знизиться, або їхати так.

    Динамічне ціноутворення також впливає на вартість товарів і змінює її в залежності від попиту та інших факторів. Іноді відбувається цікаве . Так, одного разу книга з біології розвитку продавалася за 1,7 мільйона доларів, при тому, що екземпляри коштували всього 35 доларів. Видання пропонували кілька продавців, і людина, яка знайшла ці підозрілі ціни, спостерігала за ними певний час. Необхідні суми продовжували зростати у всіх. Герой цієї історії припустив, що один із торговців книги просто не мав, тому він встановив рандомну високу вартість, щоб видання ніхто не купував. А решта просто впала жертвами алгоритмів, які підтягували ціну до цифр конкурентів.

    Звичайно, у цій ситуації є певний збій. Але вона демонструє, як змінюються ціни та чому. А ми можемо витрачати більше чи менше, просто роблячи покупки в різні дні.



    • інші новини