Раннє виявлення відхилень може допомогти поліпшити діагностику і підвищити шанси на успіх в разі лікування.
Професор Бенні Зі (Benny Zee) з Китайського університету Гонконгу розробив метод, побудований на використанні машинного навчання і штучного інтелекту, який дозволяє виявляти аутизм або ризик розвитку аутизму в дітей у віці від шести років. Метод побудований на скануванні сітківки ока. Вчений сподівається вже в цьому році довести розробку до стадії комерційного продукту.
За словами професора, раннє виявлення відхилень може допомогти поліпшити діагностику і підвищити шанси на успіх в разі лікування.
У запропонованому методі використовується камера з високою роздільною здатністю і програмне забезпечення, яке аналізує комбінацію чинників, включаючи розташування шарів волокон і кровоносних судин в оці.
З використанням цієї технології було протестовано 70 дітей, включаючи 46 з аутизмом. Програмі вдалося ідентифікувати дітей з аутизмом в 95,7% випадків. Наймолодшій дитині було шість років, а середній вік дорівнював тринадцяти рокам.
